CS231n 14강 요약
Reinforcement Learning에 대해서 알아보자!
CS231n Summary
CS231n 2017을 듣고 강의를 요약해보았습니다.
CS231n 13강 요약
Unsupervised Learning과 Generative Models에 대해서 알아보자!
CS231n 12강 요약
CNN Layer들의 Data를 시각화 하는 방법에 대해 알아보자!
CS231n 11강 요약
Object Detection과 Segmentation에 대해서 알아보자!
CS231n 10강 요약
RNN에 대해서 한 번 알아보자!
CS231n 9강 요약
대표적인 CNN Architecture에는 어떤 것들이 있는지 알아보자!
CS231n 8강 요약
딥러닝 프레임워크에 대해서 알아보자!
CS231n 7강 요약
Neural Network를 Training 시킬 때, 고려해야 하는 것들을 추가적으로 알아보자!
CS231n 6강 요약
Neural Network를 Training 시킬 때, 고려해야 하는 것들을 알아보자!
CS231n 5강 요약
Convolution Neural Networks에 대해서 알아보자!
CS231n 4강 요약
오늘은 Backpropagation과 Neural Networks에 대해 배워보자!
CS231n 3강 요약
오늘은 loss functions와 optimization에 대해 배워보자!!
CS231n 2강 요약
드디어 본격적으로 강의를 배우는 첫번째 시간이다.
CS231n 1강 요약
CS231n은 Stanford 강좌 중 하나이다.